Bagaimana AI Membuat Pengalaman Berbelanja yang Lebih Personal
Meningkatkan Loyalitas Pelanggan. Saat ini, kemauan warga dalam belanja sudah berbeda. Mereka inginkan pengalaman belanja yang telah diminta awalnya pada harga yang paling dapat dijangkau. Disamping itu, mereka mengharap beberapa penjual mengenali mereka secara baik, sama dengan toko kelontong lokal yang mereka datangi. Mereka tidak mau ketidaktahuan dengan beberapa produk yang tidak berkaitan. Kebalikannya, mereka ingin menanti yang semakin lebih singkat, pengangkutan yang semakin lebih cepat, referensi produk yang dipersonalisasi, dan pengalaman pembayaran yang gampang.
Angkatan sekarang ini dibesarkan di dunia digital, di mana mereka bisa temukan beberapa pilihan dengan satu click. Mereka telah terlatih dengan pengalaman belanja tanpa batasan dari Amazon. Maka dari itu, beberapa penjual sekarang ini harus mengganti pengalaman belanja mereka dengan memakai AI untuk dapat bertahan hidup.
Meningkatkan Loyalitas Pelanggan. Menurut riset, pengalaman belanja yang dipersonalisasi akan tingkatkan kesempatan konsumen setia untuk menambah beberapa barang tambahan ke keranjang berbelanja mereka sejumlah 110% dan akan membuat mereka 40% memungkinkan untuk belanjakan lebih banyak dari yang diperkirakan awalnya.
Walau retail belum seutuhnya mati, saat ini retail alami metamorfosis. Ada nilai yang dapat didapat dari usaha off-line. Doug Stephens, The Ritel Prophet memperlihatkan jika beberapa toko perlu menyaksikan diri sendiri sebagai ekstensi dari basis media mereka.
Mengganti pengalaman belanja memakai AI
Pemakaian AI dalam pengalaman belanja jadi makin utama di zaman digital ini. AI bisa menolong penjual dalam pahami opsi dan keperluan konsumen setia secara lebih bagus, dan memberi referensi produk yang semakin lebih individual dan tepat.
Salah satunya contoh pemakaian AI dalam pengalaman belanja ialah chatbot. Chatbot bisa menolong konsumen setia untuk temukan produk yang mereka mencari, jawab pertanyaan, dan menolong pada proses pembayaran. Disamping itu, AI dapat dipakai untuk menganalisa data dan sikap konsumen setia, hingga penjual bisa memberi pengalaman berbelanja yang semakin lebih individual dan berkaitan.
Disamping itu, pemakaian tehnologi AI dapat menolong pada proses pengangkutan dan pengendalian stock. AI bisa memprediksikan keinginan dan mengurus stok stock dengan cara otomatis, hingga penjual bisa menghindar kelebihan atau kekurangan stok stock.
Dalam pengalaman belanja memakai AI, penting untuk penjual untuk selalu menjaga kualitas servis yang bagus dan responsive pada keperluan konsumen setia. Pengalaman berbelanja yang bagus ialah aspek khusus dalam membuat jalinan periode panjang dengan konsumen setia, dan ini bisa tingkatkan keyakinan dan kesetiaan konsumen setia pada merk atau toko.
Dalam ringkasannya, pemakaian AI bisa menolong penjual untuk memberi pengalaman belanja yang semakin lebih individual, tepat, dan efektif. Dengan AI, penjual bisa pahami keperluan dan opsi konsumen setia secara lebih bagus, dan tingkatkan efektivitas proses pengendalian stock dan pengangkutan. Tetapi, masih tetap dibutuhkan kualitas servis yang bagus supaya konsumen setia berasa senang dan memutuskan untuk kembali belanja di toko itu.
Personalisasi
Pendayagunaan tehnologi AI memungkinkannya peritel untuk memberi pengalaman belanja yang dipersonalisasi untuk tiap konsumen setia dengan menganalisa sikap berbelanja, opsi, dan kisah pembelian mereka. Dengan begitu, peritel bisa memberi referensi, promo, dan potongan harga yang disamakan keperluan konsumen setia, hingga tingkatkan keterkaitan, kesetiaan, dan penghasilan konsumen setia.
Selaku contohnya, Amazon memakai mesin referensi dengan algoritma evaluasi mesin untuk menganalisa kisah pembelian dan keinginan penelusuran konsumen setia, buat tawarkan referensi produk yang sesuai keperluan masing-masing konsumen setia. Dengan lakukan hal itu, Amazon sudah sukses tingkatkan keterkaitan konsumen setia dan tingkatkan penghasilan penjualannya.
Management Inventaris
Faedah tehnologi AI dalam memaksimalkan management inventaris sangat berarti untuk peritel. Dengan manfaatkan algoritma evaluasi mesin, peritel bisa memprediksikan keinginan secara tepat, menghindar kekurangan stock dan kelebihan stock yang bisa memengaruhi efektivitas dan efektifitas operasional mereka.
Contoh implementasi tehnologi AI dalam management inventaris bisa disaksikan pada Walmart, yang sukses memaksimalkan management inventaris dengan manfaatkan mekanisme AI. Dengan menganalisa data pemasaran, trend angin-anginan, dan faktor yang lain, mekanisme AI Walmart bisa memprediksikan keinginan secara tepat dan atur tingkat inventaris yang tepat. Hasilnya, perusahaan sukses kurangi pemborosan inventaris sampai 10% dan tingkatkan pemasaran sejumlah 2%.
Dengan begitu, tehnologi AI bisa menolong peritel tingkatkan efektivitas dan efektifitas operasional mereka dalam management inventaris, menghindar pemborosan, dan tingkatkan penghasilan mereka.
Service Konsumen setia
Pendamping virtual dan chatbot yang disokong oleh tehnologi AI sedang mengganti service konsumen setia di bidang retail dengan memberi tanggapan cepat dan tepat atas pertanyaan konsumen setia, menuntaskan keluh kesah, dan memberi referensi produk. Dengan memakai algoritma pemrosesan bahasa alami (NLP) dan evaluasi mesin, chatbot bisa pahami dan memberi respon pertanyaan konsumen setia secara real-time.
Sebagai contoh, H&M sudah adopsi chatbot memiliki tenaga AI yang disebutkan “Henne” untuk tingkatkan service konsumen setianya. Chatbot memberi jawaban yang cepat dan tepat ke konsumen setia atas pertanyaan mereka, menolong H&M tingkatkan kepuasan konsumen setia dan kurangi beban kerja perwakilan service konsumen setia.
Penelusuran Visual
Penelusuran visual ialah tehnologi AI yang makin terkenal, di mana konsumen setia bisa cari produk memakai gambar dibanding keyword. Algoritme misi computer dipakai untuk mengenali produk dalam gambar dan memberi daftar produk sama ke konsumen setia.
Sebagai contoh, Pinterest memakai alat penelusuran visual yang memungkinkannya konsumen setia untuk ambil photo produk dan temukan produk sama di basis itu. Tehnologi ini mempermudah konsumen setia untuk temukan produk yang sesuai opsi mereka, bahkan juga bila mereka tidak bisa menggambarkannya dengan kalimat.
Augmented Reality
Augmented reality (AR) ialah tehnologi AI yang bagus yang memungkinkannya konsumen setia untuk mendeskripsikan produk di dalam lingkungan virtual saat sebelum membeli. Dengan memakai tehnologi AR, peritel bisa membuat pengalaman coba dengan virtual, hingga konsumen setia bisa menyaksikan bagaimana produk akan kelihatan saat sebelum mereka beli.
Sebagai contoh, program Virtual Artist Sephora memakai tehnologi AR untuk memungkinkannya konsumen setia coba dandanan lewat virtual. Program ini menganalisa feature muka konsumen setia dan memungkinkannya mereka untuk coba beragam produk, warna, dan style dandanan. Ini sudah menolong Sephora tingkatkan keterkaitan konsumen setia dan penghasilan pemasaran.
Ringkasannya
Di dunia retail, tehnologi AI sudah bawa banyak pengembangan dan peralihan berarti dalam langkah peritel berhubungan dengan konsumen setia dan mengurus usaha mereka. Tehnologi AI sudah memungkinkannya peritel untuk mempersonalisasi pengalaman belanja, memaksimalkan management inventaris, tingkatkan service konsumen setia dengan chatbots dan pendamping virtual, dan memungkinkannya konsumen setia untuk cari produk dengan penelusuran visual dan coba produk dengan augmented reality. Dalam masalah ini, tehnologi AI memberi banyak faedah untuk peritel, terhitung tingkatkan keterkaitan konsumen setia, tingkatkan penghasilan, kurangi pemborosan, dan membenahi pengalaman konsumen setia keseluruhannya.